Realizowany projekt opiera się na znanej i dostępnej metodzie oceny cytologicznej, tj. analizie komórek występujących na powierzchni błony śluzowej. Dostępność materiału do badań, brak inwazyjności przy jego pobieraniu stanowią kluczowy element dla bezpieczeństwa i komfortu pacjenta.

Ze względu na zaawansowaną technologię analizy obrazu, algorytmy sztucznej inteligencji, sieci neuronalnych, technologii deep learning istnieje szansa na identyfikację innych wzorów komórkowych, występowania „osobliwości” w zarejestrowanych obrazach, które obecnie są poza możliwościami rejestracji oka ludzkiego podczas klasycznego, rutynowego badania.

Wykorzystanie wiedzy płynącej z analizy cyfrowej w połączeniu z obrazem klinicznym przebiegu choroby u pacjenta wykracza obecnie daleko poza to co oceniamy jako standard – to przyszłość diagnostyki i szansa na włączanie nowoczesności teraz.